إذا كان يبدو أن مستقبل الذكاء الاصطناعي هو مشهد سريع التغير، فذلك لأن الابتكارات الحالية في مجال الذكاء الاصطناعي تتسارع بوتيرة سريعة للغاية بحيث يصعب مواكبة ذلك.
في الواقع، يشكل الذكاء الاصطناعي مستقبل البشرية في كل صناعة تقريبا.
إنه بالفعل المحرك الرئيسي للتقنيات الناشئة مثل البيانات الضخمة والروبوتات وإنترنت الأشياء – ناهيك عن تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية، مع أدوات مثل ChatGPT ومولدات الفن الذكاء الاصطناعي التي تحظى بالاهتمام السائد.
ما يقرب من 44 في المائة من الشركات تتطلع إلى القيام باستثمارات جادة في الذكاء الاصطناعي ودمجها في أعمالها. ومن بين 9,130 براءة اختراع تلقاها مخترعو IBM في عام 2021، كانت 2,300 براءة اختراع مرتبطة الذكاء الاصطناعي.
نمو الذكاء الاصطناعي
نمو الذكاء الاصطناعي قبل الخوض في مستقبل الذكاء الاصطناعي، من المهم أن نفهم أولاً ما هو الذكاء الاصطناعي وأين يوجد حاليًا.
الذكاء الاصطناعي هو قدرة الآلات أو الروبوتات التي يتحكم فيها الكمبيوتر على تنفيذ المهام المرتبطة بالذكاء.
يمكن تصنيف الذكاء الاصطناعي إلى ثلاث فئات بناءً على قدراته:
الذكاء الاصطناعي الضيق: قادر على القيام بالمهام المعقدة بذكاء. الذكاء الاصطناعي الآن في مرحلة مقيدة.
الذكاء الاصطناعي العام: الذكاء العام الاصطناعي، أو AGI، هو مصطلح يشير إلى الآلات التي تحاكي الذكاء البشري.
الذكاء الاصطناعي المؤكد: يشير الذكاء الاصطناعي المؤكد إلى الذكاء الاصطناعي الواعي بذاته والذي يتمتع بقدرات معرفية تتفوق على البشر.
وهو المستوى الذي تحلم فيه الآلات ذات القدرات المعرفية بإعادة أي مهمة يحلم بها الإنسان.
في هذا الوقت، يتم تصنيف الذكاء الاصطناعي على أنه ذكاء اصطناعي ضيق أو ذكاء اصطناعي ضعيف، حيث لا يقوم سوى بالوظائف البسيطة.
السيارات ذاتية القيادة، والتعرف على الصوت، وغيرها من التقنيات هي عدد قليل من الأمثلة عليها.
مستقبل الذكاء الاصطناعي
يتمتع الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) بمستقبل مشرق، لكنه يواجه أيضا العديد من الصعوبات.
من المتوقع أن ينمو الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد مع تطور التكنولوجيا، مما يحدث ثورة في القطاعات بما في ذلك الرعاية الصحية والبنوك والنقل.
سيتغير سوق العمل نتيجة للأتمتة التي يحركها الذكاء الاصطناعي، مما يستلزم وظائف ومهارات جديدة.
نحن نعمل في كل مجال، وسنعمل على المستقبل في المجالات الرئيسية.
مستقبل الذكاء الاصطناعي في التعليم
إن مستوى التعليم الذي يتلقاه الشباب يحدد تقدم البلد. يمكننا أن نرى أن هناك الكثير من المصادر المتاحة حول الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي.
ومع ذلك، فإن الذكاء الاصطناعي سيغير التعليم التقليدي في المستقبل. ولم تعد الصناعات التحويلية تحتاج إلى عمالة ماهرة، حيث حلت الروبوتات والتكنولوجيا محلهم في الأغلب.
يتمتع النظام التعليمي بالقدرة على أن يكون فعالاً للغاية ومصممًا خصيصًا ليناسب شخصية الفرد وقدراته.
فإنه سيوفر فرصا للطلاب الأكثر ذكاء للتألق، فضلا عن فرصة أفضل للطلاب المتعثرين.
فمن ناحية، قد يؤدي التعليم الرديء إلى تقوية الأفراد والأمم، وقد يؤدي التعليم الرديء إلى عواقب وخيمة.
مستقبل الذكاء الاصطناعي في التمويل
يرتبط الوضع الاقتصادي والمالي لأي دولة بشكل مباشر بالقياس الكمي للنمو.
يتمتع الذكاء الاصطناعي بالكثير من الإمكانات في كل صناعة تقريبًا، ولديه الكثير من الإمكانات لتحسين صحة الاقتصاد والصحة الاقتصادية لأي بلد. يتم الآن استخدام خوارزمية الذكاء الاصطناعي في إدارة صناديق الأسهم.
عند تحديد المبلغ الأمثل للتعامل مع الأموال، يجب أن يأخذ نظام الذكاء الاصطناعي في الاعتبار عددًا كبيرًا من المتغيرات.
من شأنه أن يتفوق على الناجي البشري. في عالم التمويل، من المقرر أن تعمل التقنيات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي على تعطيل تقنيات التجارة والاستثمار التقليدية.
وينبغي أن يكون الأمر كارثيا بالنسبة لمؤسسات إدارة الأموال التي لا تستطيع تحمل تكاليف مثل هذه المرافق، وينبغي أن يكون له تأثير واسع النطاق على الأعمال التجارية لأن الخدمات سيتم تقديمها بسرعة وبشكل مفاجئ.
ستكون المقارنة شرسة ومتوترة في جميع الأوقات.
من المتوقع أن يكون المستشارون الآليون المستقبليون الذين يقودهم الذكاء الاصطناعي أكثر انتشارًا في القطاع المالي.
على سبيل المثال، يشير بحث جديد أجرته شركة Wealthramp إلى أن جيل الألفية لديه رؤية أكثر توجهاً نحو الهدف وتركز على التكنولوجيا لمستقبل التوجيه المالي.
وفقًا لشركة Wealthramp، فإن ثلث المستثمرين من ذوي الثروات العالية “يستخدمون المستشارين الآليين والأدوات الرقمية لتنفيذ الاستثمارات”.
تعتبر الاستشارة الإلكترونية صناعة متنامية أخرى تمزج بين حسابات الكمبيوتر والحدس البشري لتحسين اتصالات العملاء بشكل أكثر فعالية مما يمكن لأي منهما القيام به بمفرده.
مستقبل الذكاء الاصطناعي في الصناعات الدفاعية والأمن السيبراني
لقد أنشأت التقنيات العسكرية المدعومة بالذكاء الاصطناعي أنظمة ارتداء مستقلة لا تتطلب التنظيم، مما أدى إلى إيجاد الطريقة الأكثر أمانًا لتحسين أمن الدولة.
في المستقبل القريب، قد نشهد روبوتًا عسكريًا يتمتع بذكاء جندي/كوماندوز وقادر على القيام بمهام مختلفة.
من شأن الأساليب المدعومة بالذكاء الاصطناعي أن تعمل على تحسين كفاءة المهمة مع ضمان التنفيذ الأكثر أمانًا أيضًا.
إن العنصر المتعلق بالأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي والذي يثير القليل من القلق هو أن الخوارزمية التي تستخدمها لا يمكن تفسيرها بالكامل.
ستكون القضية الرئيسية هنا هي الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير، حيث تنمو الشبكات العصبية للغزلان بشكل أسرع وتستمر في التطور.
عندما تقع التكنولوجيا في الأيدي الخطأ أو تتخذ قرارات من تلقاء نفسها، فقد يكون لذلك عواقب وخيمة.
مستقبل الذكاء الاصطناعي في قطاع مواصلات
إذا كنت تعتقد أن السيارات ذاتية القيادة هي شيء من المستقبل، فكر مرة أخرى. لقد دخلت السيارات الذكية السوق بالفعل.
في عام 2015، تم تركيب تقنيات تعتمد على الذكاء الاصطناعي في 8% فقط من السيارات والمركبات الأخرى، ولكن بحلول عام 2025، من المتوقع أن ترتفع هذه النسبة إلى 109%.
في الوقت الحالي، أصبحت السيارات المتصلة بالإنترنت رائجة في مجال صناعة السيارات.
تحتوي هذه المركبات على أنظمة تنبؤية تُعلم السائقين بشكل موثوق بالأعطال المحتملة في المكونات الاحتياطية، وتعليمات المسار والقيادة، والإجراءات الوقائية في حالات الطوارئ والكوارث، والمزيد.
بحلول عام 2020، ستكون السيارات المتصلة ذات الاتصالات والشبكات اللاسلكية المدمجة هي المعيار الصناعي.
كما أصبح إدخال النماذج الأولية للمركبات ذاتية القيادة حقيقة واقعة تدريجيًا.
مستقبل الذكاء الاصطناعي الرعاية الصحية
تمثل الهند 17.7% من سكان العالم، مما يجعلها ثاني أكبر دولة بعد الصين من حيث معدل السكان.
لا يستطيع جميع مواطني الدولة الوصول إلى مرافق الرعاية الصحية.
ويرجع ذلك إلى نقص الأطباء المؤهلين، وعدم كفاية البنية التحتية، وعوامل أخرى. بعض الأشخاص غير قادرين على الوصول إلى الأطباء أو المستشفيات.
حتى لو لم تذهب إلى الطبيب، يمكن للذكاء الاصطناعي تشخيص الأمراض بناءً على الأعراض من خلال قراءة البيانات من شريط اللياقة البدنية أو التاريخ الطبي للشخص، وتحليل النمط، واقتراح الدواء المناسب، والذي يمكن طلبه بسهولة عبر الهاتف المحمول.
سيستفيد المتبنون كثيرًا من اعتماد الذكاء الاصطناعي في المستقبل في قطاع الرعاية الصحية.
كان التركيز الأساسي لصناعة الرعاية الصحية ككل هو جمع البيانات الدقيقة وذات الصلة حول المرضى وأولئك الذين يدخلون العلاج.
ونتيجة لذلك، يعد الذكاء الاصطناعي مناسبًا تمامًا لثروة البيانات في قطاع الرعاية الصحية.
بالإضافة إلى ذلك، هناك العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي في قطاع الرعاية الصحية.
الذكاء الاصطناعي قابل للتوسيع والتكيف بسهولة ويمكن تطبيقه على العديد من العمليات التجارية.
قد نبدأ في فهم الاستخدام المحتمل للتكنولوجيا عندما نتذكر أن الذكاء الاصطناعي هو مجرد برنامج كمبيوتر.
نظرًا لقدرته على توفير الذكاء للوظائف التي كانت تفتقر إليه سابقًا، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.
مستقبل الذكاء الاصطناعي في مجال الدعاية والإعلانات
ستعمل الأنظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي على تكرار الحملة بشكل فعال مع إمكانية الوصول إلى البيانات التاريخية وتوفير نتائج دقيقة بدلاً من استثمار آلاف الدولارات في الحملة لمعرفة ما إذا كانت ستفيد مجموعة معينة من الجماهير المستهدفة.
وهذا من شأنه أن يحدث ثورة في التسويق من خلال منح الشركات والعلامات التجارية مكانًا آمنًا لاستثمار أموالها.
أدوات وأساليب تحليل المشاعر الذكية قد تجعل الوصول إلى المستهلكين المحتملين أكثر بساطة، وتوليد عملاء محتملين وتحويلهم إلى مبيعات، وتحديد الحصة السوقية لمنتج جديد قبل إطلاقه، وإجراء أبحاث تنافسية.
تأثير الذكاء الاصطناعي
قد تعزز إنتاجية الذكاء الاصطناعي أماكن عملنا، مما سيفيد الناس من خلال تمكينهم من القيام بمزيد من العمل.
نظرا لأن مستقبل الذكاء الاصطناعي يحل محل المهام الشاقة أو الخطيرة، يتم تحرير القوى العاملة البشرية للتركيز على المهام التي هم أكثر تجهيزا لها، مثل تلك التي تتطلب الإبداع والتعاطف.
قد يكون الأشخاص العاملون في وظائف أكثر مكافأة أكثر سعادة ورضا.
مع قدرات مراقبة وتشخيص أفضل، يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على تغيير قطاع الرعاية الصحية بشكل جذري.
قد يساعد الذكاء الاصطناعي المؤسسات الطبية ومرافق الرعاية الصحية على العمل بشكل أفضل، مما يقلل من تكاليف التشغيل ويوفر المال.
إن إمكانية وجود أنظمة دوائية وخطط علاج شخصية، بالإضافة إلى زيادة وصول مقدم الخدمة إلى البيانات من العديد من المؤسسات الطبية، ليست سوى عدد قليل من الاحتمالات التي تغير الحياة.
المستقبل القريب للذكاء الاصطناعي
ومن وجهة نظر مندلسون، فإن بعض البحوث والتجريب الذكاء الاصطناعي الأكثر إثارة للاهتمام والتي سيكون لها تداعيات في المستقبل القريب تحدث في مجالين: التعلم “المعزز”، الذي يتعامل مع المكافآت والعقاب بدلا من البيانات المصنفة.
وشبكات الخصومة التوليدية (GAN باختصار) التي تسمح لخوارزميات الكمبيوتر بالإنشاء بدلاً من مجرد التقييم من خلال وضع شبكتين ضد بعضهما البعض.
يتجلى الأول في براعة برنامج AlphaGo Zero من Google DeepMind، أما الأخير فهو من خلال إنشاء الصور أو الصوت الأصلي الذي يعتمد على التعرف على موضوع معين مثل المشاهير أو نوع معين من الموسيقى.
وعلى نطاق أوسع بكثير، من المتوقع أن يكون للذكاء الاصطناعي تأثير كبير على الاستدامة وتغير المناخ والقضايا البيئية.
ومن الناحية المثالية وجزئيًا، من خلال استخدام أجهزة الاستشعار المتطورة، ستصبح المدن أقل ازدحامًا وأقل تلوثًا وأكثر ملاءمة للعيش بشكل عام.
وقال نهرستيدت: “بمجرد أن تتنبأ بشيء ما، يمكنك وصف سياسات وقواعد معينة”.
مثل أجهزة الاستشعار الموجودة في السيارات والتي ترسل بيانات حول ظروف حركة المرور، يمكنها التنبؤ بالمشاكل المحتملة وتحسين تدفق السيارات.
وقالت: “لم يتم تحقيق هذا الكمال بعد بأي حال من الأحوال”. “إنها فقط في بداياتها. لكن بعد سنوات من ذلك، ستلعب دورًا كبيرًا حقًا”.
