كيف يمكن الاستفادة من الذكاء الاصطناعي؟
هل تعلم أن الذكاء الاصطناعي سيساهم بمبلغ ضخم قدره 15.7 تريليون دولار في الاقتصاد العالمي بحلول عام 2030 !؟ كيف تستفيد من تقنيات الذكاء الاصطناعي الهائلة؟
بالإضافة إلى الفوائد الاقتصادية، فإن الذكاء الاصطناعي مسؤول أيضًا عن جعل حياتنا أكثر بساطة.
ستساعدك هذه المقالة في فهم كيفية الاستقادة من الذكاء الاصطناعي وعلى فهم كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على جميع مجالات حياتنا وفي النهاية يفيد البشرية.
كيف يمكن الاستفادة من الذكاء الاصطناعي؟
هذه هي بعض المجالات التي يمكن الاستفادة فيها من قوة الذكاء الاصطناعي:
1. زيادة الأتمتة
يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة أي شيء من المهام التي تنطوي على جهد كبير وشاق إلى عملية التوظيف نفسها. هذا صحيح!
هناك عدد من التطبيقات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي التي يمكن استخدامها لأتمتة عملية التوظيف. تساعد هذه الأدوات على تحرير الموظفين من المهام اليدوية المملة والسماح لهم بالتركيز على المهام المعقدة مثل وضع الاستراتيجيات واتخاذ القرارات.
مثال على ذلك هو برنامج الذكاء الاصطناعي المحادثة MYA. يركز هذا التطبيق على أتمتة الأجزاء المملة من عملية التوظيف مثل جدولة الفحص وتحديد المصادر.
يتم تدريب Mya باستخدام خوارزميات التعلم الآلي المتقدمة وتستخدم أيضا معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لالتقاط التفاصيل التي تظهر في المحادثة.
وهو مسؤول أيضًا عن إنشاء ملفات تعريف المرشحين وإجراء التحليلات وأخيرا القوائم المختصرة للمتقدمين.
2. زيادة الإنتاجية
من الأمور التي يمكن من خلالها أيضًا الاستفادة من الذكاء الاصطناعي هي زيادة الانتاجية.
أصبح الذكاء الاصطناعي ضرورة في عالم الأعمال. يتم استخدامه لإدارة المهام الحسابية العالية التي تتطلب أقصى جهد ووقت.
هل تعلم أن 64٪ من الشركات تعتمد على التطبيقات القائمة على الذكاء الاصطناعي لزيادة إنتاجيتها ونموها؟
في هذا المجال يتم استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي التعلم الآلي مثل التعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية لفهم المستندات وتحليلها، والعثور على الأخطاء المكلفة وإصلاحها.
3. اتخاذ القرارات الذكية
أحد أهم أهداف الذكاء الاصطناعي هو المساعدة في اتخاذ قرارات عمل أكثر ذكاء. تمكنت تقينة Salesforce Einstein وهي أداة للذكاء الاصطناعي من إدارة علاقات العملاء (CRM) من القيام بذلك بشكل فعال للغاية.
اقتبس ألبرت أينشتاين:
“تعريف العبقرية هو أخذ التعقيد وجعله بسيطا.”
تعمل Salesforce Einstein على إزالة تعقيد الذكاء الاصطناعي وتمكين المؤسسات من تقديم تجارب عملاء أكثر ذكاء وتخصيصا.
مدفوعا بالتعلم الآلي المتقدم والتعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية والنمذجة التنبؤية، يتم تنفيذ هذه التفنية في الشركات واسعة النطاق لاكتشاف رؤى مفيدة والتنبؤ بسلوك السوق واتخاذ قرارات أفضل.
4. حل المشاكل المعقدة
على مر السنين، تقدم الذكاء الاصطناعي من خوارزميات التعلم الآلي البسيطة إلى مفاهيم التعلم الآلي المتقدمة مثل التعلم العميق.
ساعد هذا النمو في الذكاء الاصطناعي الشركات على حل المشكلات المعقدة مثل اكتشاف الاحتيال والتشخيص الطبي والتنبؤ بالطقس وما إلى ذلك.
ضع في اعتبارك حالة استخدام PayPal للذكاء الاصطناعي للكشف عن الاحتيال. بفضل التعلم العميق، أصبح PayPal الآن قادرا على تحديد الأنشطة الاحتيالية المحتملة بدقة شديدة.
قامت منصة PayPal بمعالجة أكثر من 235 مليار دولار من المدفوعات من أربعة مليارات معاملة من قبل أكثر من 170 مليون عميل.
تقوم خوارزميات التعلم الآلي والتعلم العميق باستخراج البيانات من سجل الشراء الخاص بالعميل بالإضافة إلى مراجعة أنماط الاحتيال المحتمل المخزنة في قواعد بياناتها ويمكنها معرفة ما إذا كانت معاملة معينة احتيالية أم لا.
5. تعزيز الاقتصاد
بغض النظر عما إذا كان الذكاء الاصطناعي يعتبر تهديدا للعالم، فمن المقدر أن يساهم بأكثر من 15 تريليون دولار في الاقتصاد العالمي بحلول عام 2030.
ووفقا لتقرير حديث صادر عن شركة برايس ووترهاوس كوبرز، فإن التقدم التدريجي في الذكاء الاصطناعي سيزيد الناتج المحلي الإجمالي العالمي بنسبة تصل إلى 14٪ من الآن وحتى عام 2030، أي ما يعادل مساهمة إضافية بقيمة 15.7 تريليون دولار في الاقتصاد العالمي.
ويقال أيضا إن أهم المكاسب الاقتصادية من الذكاء الاصطناعي ستكون في الصين وأمريكا الشمالية.
وسوف يشكل هذان البلدان ما يقرب من 70٪ من التأثير الاقتصادي العالمي. يكشف التقرير نفسه أيضا أن التأثير الأكبر للذكاء الاصطناعي سيكون في مجال الرعاية الصحية والروبوتات.
ويشير التقرير أيضا إلى أن ما يقرب من 6.6 تريليون دولار من نمو الناتج المحلي الإجمالي المتوقع سيأتي من مكاسب الإنتاجية، خاصة في السنوات القادمة.
يشمل المساهمون الرئيسيون في هذا النمو أتمتة المهام الروتينية وتطوير الروبوتات والأدوات الذكية التي يمكنها أداء جميع المهام على المستوى البشري.
في الوقت الحاضر، يعمل معظم عمالقة التكنولوجيا بالفعل على استخدام الذكاء الاصطناعي كحل للمهام الشاقة.
ومع ذلك، فإن الشركات البطيئة في تبني هذه الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي ستجد نفسها في وضع تنافسي غير مؤات بشكل خطير.
6. إدارة المهام المتكررة
يمكن أن يصبح أداء المهام المتكررة رتيبا للغاية ويستغرق وقتا طويلا. يمكن أن يساعدنا استخدام الذكاء الاصطناعي للمهام المرهقة والروتينية في التركيز على أهم المهام في قائمة مهامنا.
مثال على هذه الاستفادة من الذكاء الاصطناعي هو المساعد المالي الافتراضي الذي يستخدمه بنك أوف أمريكا، المسمى إيريكا.
تطبق إيريكا تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتلبية متطلبات خدمة العملاء في البنك. يقوم بذلك عن طريق إنشاء تحديثات لتقرير الائتمان وتسهيل دفع الفواتير ومساعدة العملاء في المعاملات البسيطة.
تم توسيع قدرات Erica مؤخرا لمساعدة العملاء على اتخاذ قرارات مالية أكثر ذكاء، من خلال تزويدهم برؤى مخصصة.
اعتبارا من عام 2019، تجاوزت Erica 6 ملايين مستخدم وخدمت أكثر من 35 مليون طلب خدمة عملاء.
7. التخصيص
وجدت الأبحاث التي أجرتها McKinsey أن العلامات التجارية التي تتفوق في التخصيص تقدم خمسة إلى ثمانية أضعاف عائد الاستثمار التسويقي وتعزز مبيعاتها بأكثر من 10٪ مقارنة بالشركات التي لا تقوم بالتخصيص.
المقصود هنا بالتخصيص هو تصميم الخدمة أو المنتج حسب الشخص لتلائم احتياجاته الخاصة به.
يمكن أن يكون التخصيص مهمة ساحقة وتستغرق وقتا طويلا، ولكن يمكن تبسيطها من خلال الذكاء الاصطناعي. في الواقع، لم يكن من السهل أبدا استهداف العملاء بالمنتج المناسب.
مثال على ذلك هو شركة الأزياء “Thread” التي تتخذ من المملكة المتحدة مقرا لها والتي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتقديم توصيات ملابس مخصصة لكل عميل.
سيحب معظم العملاء المصمم الشخصي، خاصة المصمم الذي يأتي مجانا. لكن توظيف عدد كاف من المصممين ل 650,000 عميل سيكون مكلفا.
بدلا من ذلك، تستخدم شركة الأزياء Thread ومقرها المملكة المتحدة الذكاء الاصطناعي لتقديم توصيات ملابس مخصصة لكل عميل من عملائها.
يأخذ العملاء اختبارات الأسلوب لتوفير بيانات حول أسلوبهم الشخصي.
كل أسبوع، يتلقى العملاء توصيات مخصصة يمكنهم التصويت لأعلى أو لأسفل.
يستخدم Thread’s خوارزمية التعلم الآلي تسمى Thimble والتي تستخدم بيانات العملاء للعثور على الأنماط وفهم أمثال المشتري. ثم يقترح الملابس بناء على ذوق العميل.
8. الدفاع العالمي
يتم بناء الروبوتات الأكثر تقدما في العالم مع وضع تطبيقات الدفاع العالمية في الاعتبار. هذا ليس مفاجئا لأن أي تقنية متطورة يتم تنفيذها أولا في التطبيقات العسكرية.
على الرغم من أن معظم هذه التطبيقات لا ترى الضوء، إلا أن أحد الأمثلة التي نعرفها هو AnBot.
الروبوت القائم على الذكاء الاصطناعي الذي طوره الصينيون هو روبوت شرطة مسلح صممته جامعة الدفاع الوطني في البلاد.
قادر على الوصول إلى سرعات قصوى تبلغ 17 كلم في الساعة، تهدف الآلة إلى القيام بدوريات في المناطق، وفي حالة الخطر، يمكنها نشر “أداة مكافحة الشغب المشحونة كهربائيا”.
تقف الآلة الذكية على ارتفاع 1.6 متر ويمكنها اكتشاف الأفراد ذوي السجلات الجنائية. ساهم AnBot في تعزيز الأمن من خلال تتبع أي نشاط مشبوه يحدث حول المنطقة المجاورة له.
9. إدارة الكوارث
بالنسبة لمعظمنا، فإن التنبؤ الدقيق بالطقس يجعل التخطيط للعطلات أسهل، ولكن حتى أصغر تقدم في التنبؤ بالطقس يؤثر بشكل كبير على السوق.
يسمح التنبؤ الدقيق بالطقس للمزارعين باتخاذ قرارات حاسمة بشأن الزراعة والحصاد. يجعل الشحن أسهل وأكثر أمانا. والأهم من ذلك أنه يمكن استخدامه للتنبؤ بالكوارث الطبيعية التي تؤثر على حياة الملايين.
بعد سنوات من البحث، دخلت IBM في شراكة مع شركة Weather Company وحصلت على أطنان وأطنان من البيانات.
أتاحت هذه الشراكة لشركة IBM الوصول إلى النماذج التنبؤية لشركة Weather Company، والتي قدمت أطنانا من بيانات الطقس التي يمكن أن تغذيها منصة Watson الذكاء الاصطناعي لشركة IBM لمحاولة تحسين التنبؤات.
في عام 2016، ادعت شركة Weather Company أن نماذجها تستخدم أكثر من 100 تيرابايت من بيانات الطرف الثالث يوميا.
نتاج هذا الاندماج هو IBM Deep Thunder القائم على الذكاء الاصطناعي.
يوفر النظام معلومات مخصصة للغاية لعملاء الأعمال باستخدام التنبؤات المحلية المفرطة – بدقة 0.2 إلى 1.2 ميل. هذه المعلومات مفيدة لشركات النقل وشركات المرافق وحتى تجار التجزئة.
10. تعزز نمط الحياة
في الماضي القريب، تطور الذكاء الاصطناعي من مؤامرة فيلم خيال علمي إلى جزء أساسي من حياتنا اليومية.
منذ ظهور الذكاء الاصطناعي في خمسينيات القرن العشرين، شهدنا نموا هائلا في إمكاناتها.
نحن نستخدم مساعدين افتراضيين قائمين على الذكاء الاصطناعي مثل Siri و Cortana و Alexa للتفاعل مع هواتفنا وأجهزتنا الأخرى ؛ يتم استخدامه للتنبؤ بالأمراض الفتاكة مثل ALS وسرطان الدم.
يمكن قراءة المزيد عن تطبيقات الذكاء الاصطناعي في حياتنا اليومية من خلال مقال الذكاء الاصطناعي في حياتنا اليومية | أشهر 13 استخدام في نمط الحياة.
تراقب أمازون عادات التصفح لدينا ثم تقدم المنتجات التي تعتقد أننا نرغب في شرائها، وحتى Google تقرر النتائج التي ستقدمها لنا بناء على نشاط البحث لدينا.
على الرغم من اعتباره تهديدا الذكاء الاصطناعي لا يزال يساعدنا بعدة طرق. تماما مثل ما اقتبس منه إليعازر يودكوفسكي، المؤسس المشارك وزميل الأبحاث في معهد أبحاث الذكاء الآلي:
“إلى حد بعيد، فإن الخطر الأكبر للذكاء الاصطناعي هو أن الناس يستنتجون في وقت مبكر جدا أنهم يفهمونه.”
المصادر الرئيسية: 1
