هل نستخدم الذكاء الاصطناعي في حياتنا اليومية؟ كيف وفي أي مجالات؟
هناك العديد من الطرق المذهلة التي يتم بها استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي خلف الكواليس للتأثير على حياتنا اليومية.
يساعد الذكاء الاصطناعي في كل مجال من مجالات حياتنا، سواء عندما نحاول قراءة رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بنا، أو الحصول على اتجاهات القيادة، أو الحصول على توصيات الموسيقى أو الأفلام.
يتوقع الخبراء في الذكاء الاصطناعي أن يصبح الذكاء الاصطناعي أكثر تأثيرًا في حياتنا، وهو تحول يثير الآمال والمخاوف في نفس الوقت.
وبالفعل، تستخدم التقنيات التي تدعم التعلم الذكاء الاصطناعي والآلي في الطب، والنقل، والروبوتات، والعلوم، والتعليم، والجيش، والمراقبة، والتمويل وتنظيمه، والزراعة، والترفيه، وتجارة التجزئة، وخدمة العملاء، والتصنيع.
بينما يستكشف العلماء والمهندسون إمكانات الذكاء الاصطناعي لتطوير الاكتشاف والتكنولوجيا، تؤثر التقنيات الذكية أيضًا بشكل مباشر على حياتنا اليومية.
أصبح الذكاء الاصطناعي ذا أهمية متزايدة في حياتنا اليومية مثل أتمتة المهام الروتينية والمستهلكة للوقت، مما يسمح لنا بالتركيز على الأنشطة الأكثر أهمية.
بالإضافة إلى ذلك، يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحليل كميات هائلة من البيانات لتخصيص المنتجات والخدمات والتجارب.
علاوة على ذلك، الذكاء الاصطناعي يقود الابتكار في مختلف الصناعات، مثل التمويل وتجارة التجزئة والتعليم.
ما هي مجالات الذكاء الاصطناعي في حياتنا اليومية
هذه هي أهم المجالات التي نستخدم فيها الذكاء الاصطناعي في حياتنا اليومية:
1. المساعدين الشخصيين
تم دمج المساعدين الشخصيين الذين يعملون بتنقيات الذكاء الاصطناعي، مثل Siri و Google Assistant و Amazon Alexa، في الهواتف الذكية ومكبرات الصوت الذكية والأجهزة الأخرى.
ويمكنها أداء مجموعة واسعة من المهام، من إعداد التذكيرات وإرسال الرسائل إلى تشغيل الموسيقى والتحكم في الأجهزة المنزلية الذكية.
2. وسائل التواصل الاجتماعي
تستخدم مواقع التواصل الاجتماعي الذكاء الاصطناعي لفحص تفضيلات المستخدم وسلوكه، واقتراح المواد ذات الصلة، وتخصيص تجربة المستخدم.
علاوة على ذلك، يتم العثور على الأخبار المزيفة وخطاب الكراهية والمحتويات الضارة الأخرى والقضاء عليها بفضل أنظمة الذكاء الاصطناعي.
على سبيل المثال، تستخدم Meta الذكاء الاصطناعي لاكتشاف وإزالة الأخبار المزيفة والمحتويات الضارة الأخرى.
يستخدم Instagram الذكاء الاصطناعي للتوصية بالمنشورات والقصص بناء على سلوك المستخدم، كما يستخدم TikTok الذكاء الاصطناعي لتخصيص تجربة المستخدم والتوصية بمقاطع الفيديو.
3. خدمة العملاء
تستخدم الشركات بشكل متزايد المساعدين الافتراضيين وروبوتات الدردشة المدعومة من الذكاء الاصطناعي لتقديم خدمة عملاء 24 / 7.
يتم استخدام معالجة اللغة الطبيعية بواسطة روبوتات المحادثة هذه لفهم أسئلة المستهلكين وتقديم الردود ذات الصلة.
على سبيل المثال، تستخدم العديد من الشركات، مثل H& M، روبوتات محادثة تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي لتوفير دعم العملاء.
يمكن لروبوتات المحادثة هذه التعامل مع مجموعة واسعة من الاستفسارات، مثل تتبع الطلبات ومعالجة المرتجعات.
4. المجال الصحي
تشمل تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية مراقبة المرضى وأبحاث الأدوية والتصوير الطبي.
تحليل الصور الطبية والكشف عن الحالات الشاذة ودعم التشخيص كلها قدرات خوارزميات الذكاء الاصطناعي.
على سبيل المثال، تستخدم Merative لذكاء الاصطناعي لتحليل الصور الطبية ومساعدة الأطباء في إجراء التشخيص.
كما يستخدم تطبيق Ada الذكاء الاصطناعي لمساعدة المستخدمين على تحديد الأعراض والتواصل مع المتخصصين في الرعاية الصحية.
5. التجارة الإلكترونية
أخيرًا، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي أيضا لتحسين تجربة مستخدم التسوق عبر الإنترنت.
إلى جانب نفس روبوتات المحادثة والمساعدين الصوتيين الذين ذكرناهم من قبل، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي أيضا للتوصية بالمنتجات وتخصيص نتائج محرك البحث وتقديم دعم العملاء.
على سبيل المثال، تستخدم Amazon الذكاء الاصطناعي للتوصية بالمنتجات للعملاء بناء على مشترياتهم السابقة وسجل التصفح.
هذا يعزز تجربة العملاء، وزيادة مبيعات أمازون.
ومع ذلك، فإن الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية مفيد في المقام الأول للعمليات الخلفية.
على سبيل المثال، يمكن للشركات استخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالطلب وتحسين مستويات المخزون والتنبؤ باتجاهات التسعير.
يسمح هذا للشركات بتجنب الإفراط في التخزين أو نفاد المخزون، وكلاهما يمكن أن يكون أخطاء مكلفة.
يمكن أن يساعد أيضا في حملات البحث المدفوعة، حيث يمكن الذكاء الاصطناعي تحديد الكلمات الرئيسية ومواضع الإعلانات الأكثر فاعلية، مما يمكن تجار التجزئة عبر الإنترنت من تحقيق أقصى استفادة من ميزانيتهم الإعلانية.
يتم إعطاء العملاء توصيات المنتج من خلال مواقع التجارة الإلكترونية، مثل Amazon، باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي بناء على استعلامات البحث وتاريخ التصفح وغيرها من المعلومات.
يتم تعزيز المبيعات نتيجة لذلك، ويتم تعزيز رضا العملاء.
6. المركبات ذاتية القيادة
يستخدم الذكاء الاصطناعي في السيارات والشاحنات والحافلات ذاتية القيادة لإدراك بيئتها ورسم الطرق وإصدار الأحكام أثناء القيادة.
ومن المتوقع أن تقلل هذه التكنولوجيا من الاصطدامات والازدحام في الشوارع والملوثات.
تستخدم شركات تصنيع السيارات مثل Toyota و Audi و Volvo و Tesla التعلم الآلي لتدريب أجهزة الكمبيوتر على التفكير والتطور مثل البشر عندما يتعلق الأمر بالقيادة في أي بيئة واكتشاف الأشياء لتجنب الحوادث.
على سبيل المثال، تستخدم Tesla الذكاء الاصطناعي لتشغيل سياراتها ذاتية القيادة، والتي يمكنها التنقل في الطرق والطرق السريعة ومواقف السيارات دون تدخل بشري.
7. الأجهزة المنزلية الذكية
تستخدم الأجهزة المنزلية الذكية مثل منظمات الحرارة وأنظمة الإضاءة وأنظمة الأمان الذكاء الاصطناعي لمعرفة تفضيلات المستخدم وضبط الإعدادات وفقا لذلك.
يمكن أيضا التحكم في هذه الأجهزة عن بعد باستخدام الهواتف الذكية أو الأوامر الصوتية.
على سبيل المثال، يستخدم Philips Hue الذكاء الاصطناعي لضبط الإضاءة بناء على تفضيلات المستخدم ومستويات الإضاءة المحيطة.
8. مرشحات البريد العشوائي
يحتوي البريد الإلكتروني الذي نستخدمه في حياتنا اليومية على تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تقوم بتصفية رسائل البريد الإلكتروني غير المرغوب فيها التي ترسلها إلى مجلدات البريد العشوائي أو المهملات، مما يتيح لنا رؤية المحتوى الذي تمت تصفيته فقط.
تمكن مزود البريد الإلكتروني الشهير Gmail، من الوصول إلى قدرة ترشيح تبلغ حوالي 99.9٪.
9. التعرف على الوجه
تستخدم أجهزتنا المفضلة مثل الهواتف وأجهزة الكمبيوتر المحمولة تقنيات التعرف على الوجه باستخدام مرشحات الوجه للكشف والتعرف من أجل توفير وصول آمن.
بصرف النظر عن الاستخدام الشخصي، يعد التعرف على الوجه تطبيقا للذكاء الاصطناعي يستخدم على نطاق واسع حتى في المجالات ذات الصلة بالأمان العالي في العديد من الصناعات.
10. نظام التوصية والاقتراحات
تستخدم المنصات المختلفة التي نستخدمها في حياتنا اليومية مثل التجارة الإلكترونية ومواقع الترفيه ووسائل التواصل الاجتماعي ومنصات مشاركة الفيديو، مثل youtube وما إلى ذلك، نظام التوصية للحصول على بيانات المستخدم وتقديم توصيات مخصصة للمستخدمين لزيادة المشاركة. هذا تطبيق ذكاء اصطناعي يستخدم على نطاق واسع في جميع الصناعات تقريبًا.
تستخدم Spotify أيضًا الذكاء الاصطناعي للتوصية بموسيقى جديدة لمستخدميها.
تأخذ الخوارزميات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي في الاعتبار الأغاني التي استمعت إليها، والفنانين الذين تتابعهم، والأنواع التي تحبها، وحتى موقعك حتى تتمكن من اكتشاف المواهب المحلية الصاعدة.
يتم تشغيل هذه التوصيات بواسطة التعلم الآلي، والذي يستخدم بياناتك لتحسين تداول الخوارزمية. كلما زاد استخدامك ل Spotify، كان من الأفضل التوصية بالموسيقى التي ستستمتع بها.
وبالتالي، سيصبح هذا النوع من توصيات المحتوى أكثر تعقيدا مع تحسن الذكاء الاصطناعي في فهم تفضيلاتنا. في المستقبل، قد نرى توصيات أكثر تخصيصا بناء على حالتنا المزاجية والوقت من اليوم.
11. تطبيقات الملاحة
برامج الملاحة هي واحدة من أقدم التطبيقات وأكثرها استخداما لتطبيقات الملاحة الذكاء الاصطناعي.
تستخدم تطبيقات GPS مثل Waze و Google Maps الذكاء الاصطناعي لسنوات لتزويد المستخدمين بأفضل طريق ممكن إلى وجهتهم، مع مراعاة عوامل مثل حركة المرور والبناء والطقس.
تستخدم هذه التطبيقات عملية تسمى التوجيه، والتي تتضمن العثور على أقصر أو أسرع مسار بين نقطتين.
جعلت الذكاء الاصطناعي هذه العملية أكثر كفاءة ودقة، مما يسمح لتطبيقات الملاحة بتزويد المستخدمين بتحديثات في الوقت الفعلي وطرق بديلة عند الضرورة.
هناك أيضا ميزات أحدث مثل توقع الوجهة، والتي تمكن تطبيقات الملاحة من معرفة أنماطك والتنبؤ بالمكان الذي ستذهب إليه حتى قبل إدخال الوجهة.
يعد Google Live View أيضا مثالًا مؤثرًا على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في التنقل.
تستخدم هذه الميزة الجديدة الذكاء الاصطناعي والواقع المعزز (AR) لتوفير الاتجاهات خطوة بخطوة مباشرة على عرض كاميرا هاتفك، مما يسهل العثور على طريقك حول الأماكن غير المألوفة.
12. مقاطع فيديو قصيرة وملخصات فيديو
مثل الكثير من تطبيقات الملاحة، فإن مقاطع الفيديو القصيرة ليست جديدة. لكن الجديد هو الطريقة التي يتم بها استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشائها.
أولا، هناك خوارزمية التعلم الآلي العظيمة، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لتخصيص المحتوى الذي تراه في خلاصتك، مما يضمن أنك تشاهد دائما مقاطع الفيديو الأكثر صلة.
لكن الذكاء الاصطناعي لا يتوقف عند هذا الحد، يتم أيضًا استخدام تقنية التعلم العميق لتلخيص مقاطع الفيديو بأكملها في جزء صغير من الوقت الذي تستغرقه مشاهدتها، مما يسهل استهلاك كميات كبيرة من المحتوى.
هذا مفيد بشكل خاص لأولئك الذين ليس لديهم الوقت لمشاهدة مقطع فيديو كامل ولكنهم ما زالوا يريدون أن يكونوا على اطلاع دائم بأحدث الاتجاهات.
13.الأدوات المنزلية والمنازل الذكية
لقد ذكرنا الأجهزة المنزلية الذكية في الأمن والمراقبة، ولكن يمكنك أيضا استخدام الذكاء الاصطناعي لجعل منزلك أكثر راحة وملاءمة. على سبيل المثال، Roomba هي مكنسة كهربائية روبوتية يمكنها تنظيف الأرضيات تلقائيا.
يستخدم مستشعرات لاكتشاف الأوساخ والغبار وشعر الحيوانات الأليفة ثم يضبط نمط التنظيف وفقا لذلك.
يحتوي Roomba أيضا على سلة مهملات ذاتية التفريغ، لذلك لا داعي للقلق بشأن إفراغها بنفسك.
القاعدة مع الذكاء الاصطناعي بسيطة: إذا كان عملا روتينيا لا تريد القيام به، فمن المحتمل أن تكون هناك آلة يمكنها القيام بذلك نيابة عنك.
الملخص
يمكننا القول إن الذكاء الاصطناعي كانت موجودة منذ سنوات عديدة حتى الآن، لكن إمكاناتها بدأت للتو في الاستفادة منها. في المستقبل القريب، سنرى المزيد من الأمثلة على الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية، والتي ستغير طريقة عيشنا وعملنا.
في حين أن المخاوف الأمنية صحيحة، فمن المرجح أن يكون سببها البشر أكثر من الذكاء الاصطناعي العام نفسه. إن فوائد الذكاء الاصطناعي العام تفوق المخاطر بكثير، ويتعين علينا أن نتبناه كأداة قادرة على جعل حياتنا أسهل وأكثر أمانا وكفاءة.
