هندسة الروبوتات والذكاء الاصطناعي

هندسة الروبوتات والذكاء الاصطناعي | خارطة طريق وشهادات ومصادر

ما هي هندسة الروبوتات والذكاء الاصطناعي؟ ما هي مصادر تعلمها؟

مهندس الروبوتات والذكاء الاصطناعي هو محترف مسؤول عن تصميم وتطوير وصيانة الأنظمة الروبوتية الذكية. 

تستخدم هذه الأنظمة الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) للتعلم من بيئتها وتكييف سلوكها وفقا لذلك. 

يعمل مهندسو الذكاء الاصطناعي Robotics مع مجموعة متنوعة من الأنظمة الروبوتية، بما في ذلك المركبات المستقلة والطائرات بدون طيار والروبوتات الصناعية، لجعلها أكثر كفاءة وفعالية وأمانا.

ما هي هندسة الروبوتات والذكاء الاصطناعي؟

هندسة الروبوتات والذكاء الاصطناعي هي مجال هندسي متعدد التخصصات يجمع بين مبادئ الهندسة الميكانيكية والكهربائية والكمبيوتر والنظام والميكاترونكس. وهو يغطي تصميم الآلة المتقدمة مع وحدة تحكم قائمة على الكمبيوتر، وهو مفهوم نظام الميكاترونكس. 

سيؤدي تصميم الماكينة المتقدم مع تصميم التحكم الآلي المتقدم إلى زيادة أداء آلية النظام. علاوة على ذلك، فإن الهندسة الكهربائية والتحكم الآلي القائم على الكمبيوتر وخوارزمية الذكاء الاصطناعي ستعزز النظام ليكون أكثر ذكاء ويكون قادرا على إكمال المهام المعقدة.

لماذا يجب أن نتعلم هندسة الروبوتات والذكاء الاصطناعي؟

هناك عدة أسباب تجعل تعلم هندسة الروبوتات الذكاء الاصطناعي قيمة:

زيادة الطلب على مهندسي الروبوتات الذكاء الاصطناعي: ينمو الطلب على مهندسي الذكاء الاصطناعي Robotics بسرعة حيث تستثمر المزيد من الشركات في الروبوتات والأتمتة. 

أصبحت الروبوتات والأتمتة أكثر انتشارا في صناعات مثل التصنيع والرعاية الصحية والنقل.

التكنولوجيا المبتكرة: الروبوتات هي مجال يتطور باستمرار، مع تطوير تقنيات وابتكارات جديدة كل يوم. 

يمكن أن يساعدك تعلم الذكاء الاصطناعي هندسة الروبوتات على البقاء على رأس هذه التطورات ويساعدك على أن تكون في طليعة التطورات الجديدة.

الفرص الوظيفية: مع تزايد الطلب على مهندسي الذكاء الاصطناعي Robotics، هناك العديد من الفرص الوظيفية المتاحة في هذا المجال. تعلم الذكاء الاصطناعي يمكن أن تساعدك هندسة الروبوتات في وضع نفسك للنمو الوظيفي والتقدم.

مجال متعدد التخصصات: الذكاء الاصطناعي هندسة الروبوتات هي مجال متعدد التخصصات يجمع بين مهارات من الروبوتات والذكاء الاصطناعي وعلوم الكمبيوتر والمجالات الأخرى ذات الصلة. 

يمكن أن يساعدك تعلم الذكاء الاصطناعي هندسة الروبوتات في اكتساب مجموعة متنوعة من المهارات التي يمكن تطبيقها في مجموعة متنوعة من الصناعات.

العمل المؤثر: تتمتع الروبوتات بالقدرة على إحداث تأثير كبير في العديد من مجالات حياتنا، مثل الرعاية الصحية والنقل والتصنيع. 

من خلال تعلم الذكاء الاصطناعي هندسة الروبوتات، يمكنك المساهمة في تطوير حلول وتقنيات جديدة يمكن أن يكون لها تأثير إيجابي على المجتمع.

بشكل عام، يمكن أن يكون تعلم هندسة الروبوتات الذكاء الاصطناعي استثمارا قيما في حياتك المهنية ويمكن أن يوفر العديد من الفرص للنمو والابتكار.

خارطة طريق خطوة بخطوة لتعلم هندسة الروبوتات والذكاء الاصطناعي؟

فيما يلي خارطة طريق خطوة بخطوة لتعلم الذكاء الاصطناعي هندسة الروبوتات:

ابدأ بأساسيات الروبوتات: لكي تصبح مهندس روبوتات الذكاء الاصطناعي، يجب أن يكون لديك أساس متين في الروبوتات. ابدأ بتعلم أساسيات الروبوتات، بما في ذلك الميكانيكا والحركية وأنظمة التحكم.

تعلم البرمجة: البرمجة هي مهارة أساسية لأي مهندس روبوتات. يجب أن تتعلم لغات البرمجة مثل Python و C ++ و Java، بالإضافة إلى أدوات تطوير البرامج مثل ROS (نظام تشغيل الروبوت).

دراسة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي: يعد فهم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أمرا بالغ الأهمية لمهندس الروبوتات الذكاء الاصطناعي. 

يجب أن تتعلم أساسيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، بما في ذلك الشبكات العصبية والتعلم العميق والتعلم المعزز.

تعلم رؤية الكمبيوتر: رؤية الكمبيوتر هي التكنولوجيا التي تمكن الروبوتات من إدراك وفهم العالم من حولهم. 

يجب أن تتعلم عن تقنيات رؤية الكمبيوتر مثل معالجة الصور والتعرف على الكائنات ورؤية 3D.

متخصصون في الروبوتات: بمجرد أن يكون لديك فهم جيد للأساسيات، يمكنك البدء في التخصص في الروبوتات. 

تعرف على الأنظمة الروبوتية وخوارزميات التحكم وتخطيط الحركة والموضوعات المتقدمة الأخرى.

العمل على مشاريع الروبوتات: أفضل طريقة لتعلم الروبوتات هي القيام بمشاريع عملية. 

يمكنك البدء ببناء روبوتات بسيطة ثم الانتقال إلى أنظمة أكثر تعقيدا. ابحث عن فرص للعمل في مشاريع الروبوتات واكتساب الخبرة العملية.

مواكبة أحدث الاتجاهات: الروبوتات الذكاء الاصطناعي هي مجالات سريعة التطور، ويتم تطوير تقنيات جديدة طوال الوقت. 

مواكبة أحدث الاتجاهات من خلال قراءة الأوراق البحثية وحضور المؤتمرات والمشاركة في المجتمعات عبر الإنترنت.

بشكل عام، يتطلب أن تصبح مهندسا الذكاء الاصطناعي للروبوتات مجموعة من المهارات، بما في ذلك الروبوتات والبرمجة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ورؤية الكمبيوتر. 

باتباع خارطة الطريق خطوة بخطوة، يمكنك اكتساب المعرفة والخبرة العملية اللازمة للنجاح في هذا المجال المثير والمتطور بسرعة.

شهادات لمهندس الروبوتات الذكاء الاصطناعي؟

هناك العديد من الشهادات التي يمكن أن تساعدك على إظهار مهاراتك ومعرفتك كمهندس روبوتات الذكاء الاصطناعي. تتضمن بعض الشهادات الشائعة في هذا المجال ما يلي:

Udacity Robotics Software Engineer Nanodegree: يغطي هذا البرنامج موضوعات مثل الروبوتات والتعلم الآلي الذكاء الاصطناعي، ويقدم مشاريع عملية لبناء مهاراتك.

شهادة الروبوتات من معهد NVIDIA للتعلم العميق (DLI): يوفر برنامج الشهادة هذا التدريب في مجال الروبوتات والتعلم العميق، بما في ذلك موضوعات مثل الإدراك والتخطيط والتحكم.

شهادة الروبوتات من IEEE: يقدم برنامج الشهادة هذا عدة مسارات، بما في ذلك الروبوتات والأتمتة والروبوتات المتقدمة وتطوير برامج الروبوتات.

شهادة ROS (نظام تشغيل الروبوت): يقدم برنامج الشهادة هذا ثلاثة مستويات من الشهادات في ROS، بما في ذلك المبتدئين والمتوسطين والمتقدمين.

شهادة أكاديمية كارنيجي ميلون للروبوتات: يقدم برنامج الشهادة هذا العديد من الدورات التدريبية في مجال الروبوتات ويوفر امتحان شهادة عند الانتهاء.

يمكن أن تساعدك هذه الشهادات في إظهار مهاراتك ومعرفتك في مجال الروبوتات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتقنيات ذات الصلة. يمكن أن تكون أيضا ذات قيمة للتقدم الوظيفي وفرص العمل في مجال هندسة الروبوتات الذكاء الاصطناعي.

موارد مجانية لهندسة الذكاء الاصطناعي والروبوتات؟

هناك العديد من الموارد المجانية المتاحة عبر الإنترنت للتعلم الذكاء الاصطناعي هندسة الروبوتات. فيما يلي بعض الأمثلة:

OpenAI: OpenAI هو مختبر أبحاث الذكاء الاصطناعي يتكون من شركة OpenAI LP الربحية وشركتها الأم، OpenAI Inc غير الربحية. أنها توفر مجموعة من الموارد التعليمية للتعرف على الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الروبوتات.

دروس ROS: نظام تشغيل الروبوت (ROS) هو إطار عمل مفتوح المصدر شائع لتطوير الروبوتات. تقدم دروس ROS دليلا شاملا للتعرف على الروبوتات باستخدام ROS.

Udacity Robotics: Udacity هي عبارة عن منصة تعليمية عبر الإنترنت تقدم مجموعة من الدورات التدريبية في مجال الروبوتات الذكاء الاصطناعي. أنها توفر دورة مجانية لمهندس برمجيات الروبوتات مع مشاريع تفاعلية.

أكاديمية كارنيجي ميلون للروبوتات: تقدم أكاديمية الروبوتات مجموعة متنوعة من الموارد المجانية بما في ذلك الدورات والبرامج التعليمية عبر الإنترنت والوسائل التعليمية وأدوات التعلم للمعلمين والطلاب والهواة.

MIT OpenCourseWare: يقدم معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا مجموعة من الدورات التدريبية المجانية عبر الإنترنت حول الروبوتات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك رؤية الآلة ورؤية الكمبيوتر ومركبات الروبوت المستقلة.

توفر هذه الموارد مجموعة من فرص التعلم، بما في ذلك الدورات والبرامج التعليمية ومقاطع الفيديو والمشاريع العملية، ويمكن أن تكون نقطة انطلاق رائعة للتعلم الذكاء الاصطناعي هندسة الروبوتات.

هل هندسة الروبوتات الذكاء الاصطناعي خيار مهني جيد؟

الذكاء الاصطناعي هندسة الروبوتات هو مجال متنام يوفر العديد من الفرص لمهنة مرضية ومجزية. 

نظرا لأن المزيد من الصناعات، مثل التصنيع والرعاية الصحية والنقل، تتطلع إلى اعتماد الأتمتة الروبوتية وتقنيات الذكاء الاصطناعي، فمن المتوقع أن يستمر الطلب على مهندسي الروبوتات الذكاء الاصطناعي في النمو.

يعمل مهندسو الروبوتات الذكاء الاصطناعي عادة في بيئات سريعة الخطى، ويتعاونون مع فرق متعددة الوظائف لتطوير وتنفيذ التقنيات المتطورة.

لديهم أيضا الفرصة للعمل في مجموعة واسعة من المشاريع، من تطوير المركبات المستقلة إلى تصميم الطائرات بدون طيار لتسليم الطرود.

من حيث الراتب، عادة ما يتم تعويض مهندسي الروبوتات الذكاء الاصطناعي بشكل جيد بسبب المستوى العالي من المهارات والخبرات المطلوبة للوظيفة. 

وفقا ل Payscale، يبلغ متوسط الراتب لمهندس الروبوتات الذكاء الاصطناعي حوالي 100,000 ألف دولار في السنة.

يمكن لمهندس الروبوتات والذكاء الاصطناعي أيضا العمل في الصناعة التحويلية التي تتبنى الروبوتات المتقدمة وعملية الأتمتة، حيث أن لديهم معرفة بتصميم الآلات والكمبيوتر. 

علاوة على ذلك، يمكنهم العمل في مجال البحث والتطوير الدولي / المحلي ومجالات أخرى مثل:

  • مهندس ميكاترونكس
  • مهندس ميكانيكي في الصناعة الحديثة
  • الذكاء الاصطناعي ومهندس الحاسوب
  • مهندس كهربائي في الصناعة الحديثة
  • مهندس تصميم وتحكم في الآلات
  • مهندس تصميم آلة الدقة
  • مهندس سيارات وأتمتة
  • مهندس صيانة وغيرها.

المصادر الرئيسية: 1 2

Scroll to Top