نعم الآن تشعر باقتراب هذا الوحش الجديد منك، أليس كذلك؟ ماهو artificial intelligence أو لنقل ما هو الذكاء الاصطناعي وكيف يعمل؟
الذكاء الاصطناعي هو تقنية يحتمل أن تغير العالم. يمكن أن يساعد في علاج السرطانات، والتحكم في السيارات المستقلة، وزيادة الذكاء البشري. أو يمكن أن يؤدي إلى نهاية العالم الروبوت وسقوط البشرية. ذلك يعتمد على من تسأل.
الذكاء الاصطناعي أو الذكاء الاصطناعي يعني ببساطة البرامج التي تستخدمها أجهزة الكمبيوتر لتقليد جوانب الذكاء البشري.
على سبيل المثال، برنامج يوصي بما يجب أن تقرأه بناء على الكتب التي اشتريتها أو مكنسة روبوت لديها فهم أساسي للعالم من حوله.
فلماذا كل هذه الضجة؟
في العقد الماضي، أصبحت نكهة معينة من الذكاء الاصطناعي، تسمى التعلم الآلي، قوية للغاية.
هذه التقنية هي وراء كل شيء من بطل العالم في DeepMind Go الذي يلعب الذكاء الاصطناعي إلى ترجمة Google، وخوارزميات التعرف على الوجوه إلى المساعدين الرقميين، مثل Amazon Alexa.
بدلا من أن يقدم المبرمجون للذكاء الاصطناعي للتعلم الآلي قائمة نهائية من التعليمات حول كيفية إكمال مهمة ما، يجب أن يتعلم الذكاء الاصطناعي كيفية القيام بالمهمة بأنفسهم.
هناك العديد من الطرق لمحاولة ذلك، ولكن النهج الأكثر شيوعا يتضمن برنامجا يسمى الشبكة العصبية التي يتم تدريبها بالقدوة.
إذا ذهبت إلى جوجل وبحثت عن ماهية الذكاء الاصطناعي، فسيقول إنها مجموعة من الخوارزميات التي يمكن أن تنتج نتائج دون الحاجة إلى تعليمات صريحة للقيام بذلك.
يعرف الذكاء الذي تظهره الآلات باسم الذكاء الاصطناعي. نما الذكاء الاصطناعي ليصبح شائعا جدا في عالم اليوم. إنها محاكاة الذكاء الطبيعي في الآلات المبرمجة لتعلم وتقليد تصرفات البشر.
هذه الآلات قادرة على التعلم من خلال الخبرة وأداء المهام الشبيهة بالإنسان.
مع استمرار نمو تقنيات مثل الذكاء الاصطناعي، سيكون لها تأثير كبير على نوعية حياتنا.
من الطبيعي أن يرغب الجميع اليوم في التواصل مع التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بطريقة أو بأخرى، قد يكون ذلك كمستخدم نهائي أو متابعة مهنة في الذكاء الاصطناعي.
سنتحدث في هذا المقال عن معنى الذكاء الاصطناعي وشرح بعض معلومات عن الذكاء الاصطناعي. قراءة ممتعة!
ما هو الذكاء الاصطناعي؟
الذكاء الاصطناعي هو محاكاة عمليات الذكاء البشري بواسطة الآلات، وخاصة أنظمة الكمبيوتر. تشمل التطبيقات المحددة الذكاء الاصطناعي الأنظمة الخبيرة ومعالجة اللغة الطبيعية والتعرف على الكلام ورؤية الآلة.
ما هو تعريف الذكاء الاصطناعي إذًا؟
يعرف الذكاء الاصطناعي بأنه قدرة الكمبيوتر الرقمي أو الروبوت الذي يتحكم فيه الكمبيوتر على أداء المهام المرتبطة عادة بالكائنات الذكية. يتم تعريف الذكاء الاصطناعي أيضا على أنه كيان ذكي أنشأه البشر، وقادر على أداء المهام بذكاء دون تعليمات صريحة، وقادر على التفكير والتصرف بعقلانية وإنسانية.
الشخص العادي الذي لديه فهم عابر للتكنولوجيا سيربطها بالروبوتات. سيقولون إن الذكاء الاصطناعي هو شخصية تشبه الفاصل يمكنها التصرف والتفكير من تلقاء نفسها.
كيف يعمل الذكاء الاصطناعي؟
مع تسارع الضجة حول مفهوم الذكاء الاصطناعي، كان البائعون يتدافعون للترويج لكيفية استخدام منتجاتهم وخدماتهم لها.
في كثير من الأحيان، ما يشيرون إليه باسم الذكاء الاصطناعي هو ببساطة أحد مكونات التكنولوجيا، مثل التعلم الآلي.
يتطلب الذكاء الاصطناعي أساسا من الأجهزة والبرامج المتخصصة لكتابة وتدريب خوارزميات التعلم الآلي. لا توجد لغة برمجة واحدة مرادفة ل الذكاء الاصطناعي، ولكن Python و R و Java و C ++ و Julia لديها ميزات شائعة لدى مطوري الذكاء الاصطناعي.
بشكل عام، تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي عن طريق استيعاب كميات كبيرة من بيانات التدريب المصنفة، وتحليل البيانات بحثا عن الارتباطات والأنماط، واستخدام هذه الأنماط لعمل تنبؤات حول الحالات المستقبلية.
بهذه الطريقة، يمكن لروبوت الدردشة الذي يتم تغذيته بأمثلة من النص أن يتعلم إنشاء تبادلات نابضة بالحياة مع الأشخاص، أو يمكن لأداة التعرف على الصور أن تتعلم تحديد ووصف الكائنات في الصور من خلال مراجعة ملايين الأمثلة. يمكن لتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية الجديدة سريعة التحسن إنشاء نصوص وصور وموسيقى ووسائط أخرى واقعية.
تركز البرمجة الذكاء الاصطناعي على المهارات المعرفية التي تشمل ما يلي:
- التعلم: يعمل هذا الجانب على الحصول على البيانات وإنشاء قواعد لها من أجل تحويلها إلى معلومات قابلة للتنفيذ.
توفر القواعد، التي تسمى الخوارزميات، لأجهزة الحوسبة إرشادات خطوة بخطوة حول كيفية إكمال مهمة محددة.
- المنطق: يركز هذا الجانب من البرمجة الذكاء الاصطناعي على اختيار الخوارزمية المناسبة للوصول إلى النتيجة المرجوة.
- التصحيح الذاتي: تُستخدم هذه الخاصية لضبط الخوارزميات باستمرار والتأكد أنها توفر أدق النتائج والمخرجات.
- الإبداع: يستخدم هذا الجانب من الذكاء الاصطناعي الشبكات العصبية والأنظمة القائمة على القواعد والأساليب الإحصائية وتقنيات الذكاء الاصطناعي الأخرى لتوليد صور جديدة ونصوص جديدة وموسيقى جديدة وأفكار جديدة.
الاختلافات بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق
الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق هي مصطلحات شائعة في تكنولوجيا المعلومات للمؤسسات وتستخدم أحيانا بالتبادل، خاصة من قبل الشركات في موادها التسويقية، ولكن هناك فروق.
يشير مصطلح الذكاء الاصطناعي، الذي صاغ في خمسينيات القرن العشرين، إلى محاكاة الذكاء البشري بواسطة الآلات. وهو يغطي مجموعة دائمة التغير من القدرات مع تطوير تقنيات جديدة. تشمل التقنيات التي تندرج تحت مظلة الذكاء الاصطناعي التعلم الآلي والتعلم العميق.
يمكن التعلم الآلي تطبيقات البرامج من أن تصبح أكثر دقة في التنبؤ بالنتائج دون أن تكون مبرمجة صراحة للقيام بذلك.
تستخدم خوارزميات التعلم الآلي البيانات التاريخية كمدخلات للتنبؤ بقيم المخرجات الجديدة. أصبح هذا النهج أكثر فعالية إلى حد كبير مع ظهور مجموعات البيانات الكبيرة للتدريب عليها.
يعتمد التعلم العميق، وهو مجموعة فرعية من التعلم الآلي، على فهمنا لكيفية هيكلة الدماغ. يعد استخدام التعلم العميق لبنية الشبكة العصبية الاصطناعية هو أساس التطورات الحديثة في الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك السيارات ذاتية القيادة و ChatGPT.
تاريخ الذكاء الاصطناعي
نشأة الذكاء الاصطناعي أقدم بكثير مما تتخيل ومصطلح “الذكاء الاصطناعي” ليس جديدا على الباحثين. تمت صياغة مصطلح “الذكاء الاصطناعي” لأول مرة في كلية دارتموث في عام 1956 من قبل عالم يدعى مارفن مينسكي.
سيمنحك الحصول على شهادة في الذكاء الاصطناعي ميزة على الطامحين الآخرين في هذه الصناعة. مع التطورات مثل التعرف على الوجه، الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، روبوتات الدردشة، وأكثر من ذلك، حان الوقت الآن لبناء مسار لمهنة ناجحة في الذكاء الاصطناعي.
لقد شق المساعدون الافتراضيون طريقهم بالفعل إلى الحياة اليومية، مما ساعدنا على توفير الوقت والطاقة. لقد أظهرت لنا السيارات ذاتية القيادة من قبل عمالقة التكنولوجيا مثل Tesla بالفعل الخطوة الأولى نحو المستقبل.
يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تقليل مخاطر تغير المناخ والتنبؤ بها، مما يسمح لنا بإحداث فرق قبل فوات الأوان.
وكل هذه التطورات ليست سوى البداية، وهناك الكثير في المستقبل. يقال إن الذكاء الاصطناعي سيخلق 133 مليون وظيفة جديدة في مجال الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2023.
تضمنت الأساطير اليونانية القديمة الروبوتات الذكية والكيانات الاصطناعية لأول مرة. كان إنشاء القياس المنطقي وتطبيقه للتفكير الاستنتاجي من قبل أرسطو نقطة فاصلة في بحث البشرية لفهم ذكائها.
على الرغم من جذوره الطويلة والعميقة، فإن الذكاء الاصطناعي كما نعرفه اليوم كان موجودا منذ أقل من قرن فقط.
1943 – نشر وارن مكولوتش ووالتر بيتس ورقة “حساب التفاضل والتكامل المنطقي للأفكار الكامنة في النشاط العصبي” والتي كانت أول عمل على الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) في عام 1943. اقترحوا نموذج الخلايا العصبية الاصطناعية.
1949 – اقترح دونالد هيب نظرية تعديل قوة الاتصال بين الخلايا العصبية في كتابه تنظيم السلوك: نظرية نفسية عصبية.
1950 – آلان تورنج، عالم رياضيات إنگليزي ينشر “آلات الحوسبة والذكاء” الذي اقترح فيه اختبارا لتحديد ما إذا كانت الآلة لديها القدرة على إظهار السلوك البشري. يعرف هذا الاختبار باسم اختبار تورينو.
في نفس العام، قام خريجو جامعة هارفارد مارفن مينسكي ودين إدموندز ببناء أول كمبيوتر شبكة عصبية يسمى SNARC.
1956 – “أول برنامج ذكاء اصطناعي” اسمه “المنظر المنطقي” تم بناؤه من قبل ألين نيويل وهربرت أ. سيمون. تحقق هذا البرنامج من 38 من 52 نظرية رياضية، بالإضافة إلى اكتشاف براهين جديدة وأكثر أناقة للعديد منها.
في نفس العام، تم اعتماد كلمة “الذكاء الاصطناعي” لأول مرة من قبل جون مكارثي، وهو عالم أمريكي في مؤتمر دارتموث، وصاغت لأول مرة كمجال أكاديمي.
نما الحماس تجاه الذكاء الاصطناعي بسرعة بعد هذا العام.
1959 – صاغ آرثر صموئيل مصطلح التعلم الآلي أثناء عمله في شركة IBM.
1963 – بدأ جون مكارثي مختبر الذكاء الاصطناعي في ستانفورد.
1966 – أنشأ جوزيف ويزنباوم أول روبوت محادثة على الإطلاق يدعى إليزا.
1972 – تم بناء أول روبوت بشري في اليابان يدعى WABOT-1.
1974 إلى 1980 – تعرف هذه الفترة بأنها أول فترة شتاء الذكاء الاصطناعي. لم يتمكن الكثير من العلماء من متابعة / مواصلة أبحاثهم إلى أقصى حد لأنهم فشلوا في الحصول على تمويل من الحكومة وانخفض الاهتمام الذكاء الاصطناعي تدريجيا.
1980 – عاد الذكاء الاصطناعي مع اثارة ضجة! طورت شركة Digital Equipment Corporations R1 الذي كان أول نظام خبير تجاري ناجح وأنهى رسميا فترة الشتاء الذكاء الاصطناعي.
في نفس العام، تم تنظيم أول مؤتمر وطني على الإطلاق للجمعية الأمريكية للذكاء الاصطناعي في جامعة ستانفورد.
1987 إلى 1993 – مع ظهور تكنولوجيا الكمبيوتر والبدائل الأرخص، توقف العديد من المستثمرين والحكومة عن تمويل أبحاث الذكاء الاصطناعي مما أدى إلى فترة الشتاء الذكاء الاصطناعي الثانية.
1997 – الكمبيوتر يتفوق على الإنسان! هزم كمبيوتر IBM Deep Blue بطل العالم في الشطرنج آنذاك، غاري كاسباروف، وأصبح أول كمبيوتر / آلة يهزم بطل العالم في الشطرنج.
2002 – إنشاء المكانس الكهربائية المصنوعة الذكاء الاصطناعي دخول المنازل.
2005 – بدأ الجيش الأمريكي الاستثمار في الروبوتات المستقلة مثل “Big Dog” من Boston Dynamics و “PackBot” من iRobot.
2006 – بدأت شركات مثل Facebook و Google و Twitter و Netflix في استخدام الذكاء الاصطناعي.
2008 – حققت Google اختراقات في التعرف على الكلام وقدمت ميزة التعرف على الكلام في تطبيق iPhone.
2011 – Watson – كمبيوتر IBM، فاز ب Jeopardy في عام 2011، وهو عرض ألعاب كان عليه فيه حل الأسئلة والألغاز المعقدة. لقد أثبت واتسون أنه قادر على فهم اللغة البسيطة وحل المشكلات المعقدة بسرعة.
2012 – قام أندرو نج، مؤسس مشروع Google Brain Deep Learning، بتغذية 10 ملايين مقطع فيديو على YouTube في شبكة عصبية باستخدام خوارزميات التعلم العميق. تعلمت الشبكة العصبية التعرف على القطة دون أن يتم إعلامها بماهية القطة، مما يمثل بداية حقبة جديدة في التعلم العميق والشبكات العصبية.
2014 – صنعت Google أول سيارة ذاتية القيادة اجتازت اختبار القيادة.
2014 – تم إصدار Alexa من Amazon.
2016 – أنشأت Hanson Robotics أول “مواطن آلي”، صوفيا، روبوت بشري قادر على التعرف على الوجه والمحادثة اللفظية وعاطفة الوجه.
2020 – خلال المراحل المبكرة من جائحة SARS-CoV-2، أتاحت بايدو خوارزمية LinearFold الذكاء الاصطناعي للفرق العلمية والطبية التي تسعى إلى إنشاء لقاح. يمكن للنظام توقع تسلسل الحمض النووي الريبي للفيروس في 27 ثانية فقط، وهو أسرع 120 مرة من الطرق السابقة.
مع تقدم كل يوم، يحرز الذكاء الاصطناعي تقدما سريعا في جميع المجالات. الذكاء الاصطناعي لم يعد المستقبل، إنه الحاضر!
