أصبح تقاطع الذكاء الاصطناعي والروبوتات بسرعة قوة دافعة في إنشاء صناعات جديدة وتقنيات متطورة وزيادة الإنتاجية والكفاءة في القطاعات الحالية.
مع استمرار تطور مجال الذكاء الاصطناعي في مجال الروبوتات، أصبحت تطبيقاته في العالم الحقيقي واضحة بشكل متزايد.
من السيارات ذاتية القيادة وخدمة العملاء والرعاية الصحية إلى الروبوتات الصناعية والخدمية، تلعب الذكاء الاصطناعي دورا مهما في تحويل الصناعات وتحسين الحياة اليومية.
على الرغم من وجود مخاوف بشأن إمكانات الذكاء الاصطناعي والروبوتات لجعل بعض جوانب العمل البشري عفا عليها الزمن، يتوقع المنتدى الاقتصادي العالمي (WEF) أن هذه التكنولوجيا ستخلق 12 مليون وظيفة أكثر مما تنتهي بحلول عام 2025.
يمثل هذا النمو فرصة لإعادة تدريب القوى العاملة وإعادة صقل مهاراتها والاستثمار في المعرفة التي تتماشى مع أحدث التقنيات.
إن الجمع بين الذكاء الاصطناعي والروبوتات لديه القدرة على إحداث ثورة في مسؤوليات العمل عبر مختلف الصناعات، من أتمتة المهام الروتينية داخل المصانع إلى إدخال المرونة وقدرات التعلم في التطبيقات المملة.
الاستخدامات المحتملة الذكاء الاصطناعي في الروبوتات واسعة ومتنوعة، مما يجعلها مجالا مثيرا للاستكشاف والفهم.
تابع القراءة لمعرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي في الروبوتات، بالإضافة إلى كيف يمكنك لعب دور في مستقبل هذه الصناعة المهمة.
ما هو الفرق بين الروبوت والذكاء الاصطناعي؟
على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي والروبوتات يستخدمان أحيانا بالتبادل، إلا أنهما في الواقع مجالان متميزان – لكنهما مرتبطان. في حين أن كل من الذكاء الاصطناعي والروبوتات يمكن أن تؤثر على مختلف الصناعات وجوانب الحياة بطرق مهمة، فإن كل منها يخدم غرضا مختلفا ويعمل بطريقة فريدة.
ببساطة، تشبه نماذج الشبكات العصبية الذكاء الاصطناعي الشبكات العصبية الشبكات العصبية البيولوجية، في حين أن الروبوتات قابلة للمقارنة مع جسم الإنسان.
يشير الذكاء الاصطناعي إلى تطوير الأنظمة التي يمكنها أداء المهام التي تتطلب عادة ذكاء بشريا، مثل التعلم وحل المشكلات واتخاذ القرارات.
يمكن أن تعمل هذه الأنظمة بشكل مستقل، دون الحاجة إلى تعليمات ثابتة، لأنها مبرمجة للتعلم والتكيف من تلقاء نفسها.
من ناحية أخرى، تشير الروبوتات إلى تطوير الروبوتات التي يمكنها أداء مهام بدنية محددة. يمكن برمجة هذه الروبوتات لتنفيذ إجراءات بسيطة ومتكررة، مثل فرز العناصر أو تجميع الأجزاء الصغيرة.
بينما يمكن دمج الذكاء الاصطناعي في الروبوتات لتعزيز قدرات الروبوت وتحسين عملية صنع القرار، إلا أنه ليس ضروريا دائما.
كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في الروبوتات
حققت الذكاء الاصطناعي تقدما كبيرا في السنوات الأخيرة، وأثبت تكاملها مع الروبوتات أنه تطور طبيعي.
على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي في مجال الروبوتات لم ينتشر بعد، إلا أنه يكتسب زخما سريعا حيث أصبحت الأنظمة الذكاء الاصطناعي أكثر تقدما.
يحمل الجمع بين الذكاء الاصطناعي والروبوتات إمكانات هائلة، مما يؤدي إلى زيادة الإنتاجية والكفاءة، وتحسين السلامة وزيادة المرونة للعاملين في مجموعة متنوعة من المهن.
إحدى الطرق الرئيسية التي يتم بها استخدام الذكاء الاصطناعي في الروبوتات هي من خلال التعلم الآلي. تمكن هذه التقنية الروبوتات من التعلم وأداء مهام محددة من خلال مراقبة ومحاكاة الإجراءات البشرية.
الذكاء الاصطناعي يمنح الروبوتات رؤية حاسوبية تمكنها من التنقل واكتشاف وتحديد ردود أفعالها وفقا لذلك. هذا يساعدهم على تجاوز مجرد أداء المهام المتكررة ليصبحوا “متعاونين معرفيين” حقيقيين.
هناك طريقة أخرى تستخدم بها الذكاء الاصطناعي في الروبوتات وهي من خلال حوسبة الحافة.
تتطلب تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال الروبوتات تفسير كميات هائلة من البيانات التي تم جمعها بواسطة أجهزة الاستشعار القائمة على الروبوت في الوقت الفعلي، وهذا هو السبب في تحليل هذه البيانات بالقرب من الجهاز، بدلا من إرسالها إلى السحابة للمعالجة.
يوفر هذا النهج للآلات وعيا في الوقت الفعلي، مما يمكن الروبوتات من التصرف بناء على القرارات بمعدل أسرع بكثير مما تسمح به القدرات البشرية.
يساعد الذكاء الاصطناعي أيضا الروبوتات على تعلم أداء مهام محددة من خلال استخدام أجهزة استشعار مختلفة، والتي قد تشمل:
- مستشعرات بصرية لوقت الرحلة
- أجهزة استشعار درجة الحرارة والرطوبة
- أجهزة الاستشعار بالموجات فوق الصوتية
- مجسات الاهتزاز
- مستشعرات الموجات المليمترية
تساعد هذه المستشعرات الروبوتات على التعلم والتكيف، مما يجعلها أكثر ذكاء وأفضل تجهيزا للعمل والتفاعل في سيناريوهات مختلفة.
هذه ليست سوى عدد قليل من الطرق التي يتم بها استخدام الذكاء الاصطناعي جنبا إلى جنب مع الروبوتات.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الروبوتات
في عالم الروبوتات، أثبتت الذكاء الاصطناعي أنها أحد الأصول القيمة في مجموعة متنوعة من التطبيقات.
من خدمة العملاء إلى التصنيع، تركت الذكاء الاصطناعي بصمتها وتستمر في إحداث ثورة في طريقة تفكيرنا وتفاعلنا مع الروبوتات.
دعونا نلقي نظرة فاحصة على بعض المجالات الرئيسية التي يتم فيها استخدام الذكاء الاصطناعي جنبا إلى جنب مع الروبوتات اليوم.
1. الروبوتات الزراعية
يستخدم قطاع الزراعة التكنولوجيا الحديثة لتحسين كفاءة العملية وزيادة غلة المحاصيل.
تساعد الذكاء الاصطناعي في الزراعة المزارعين على فهم الظروف الجوية وتنصحهم باستخدام الأسمدة والمياه ووقت الحصاد.
علاوة على ذلك، تساعد الروبوتات المزارعين على أتمتة العمل اليدوي، وتحسين الكفاءة وتوفير الوقت.
دعونا نلقي نظرة على بعض حالات الاستخدام الشائعة للروبوتات الذكاء الاصطناعي في الزراعة.
2. روبوتات حصاد المحاصيل
يمكن الذكاء الاصطناعي أيضا تحديد ما إذا كان المحصول ناضجا وجاهزا للحصاد.
هذه المعلومات حيوية للمزارعين الذين يستخدمونها لتحديد المحاصيل الجاهزة للحصاد باستخدام تطبيق الهاتف الذكي بدلا من مراقبة الحقل يدويا.
تستخدم روبوتات Agrobot E-Series مستشعر ألوان وعمق مدمج قصير المدى على متن الطائرة لتقييم نضج الفاكهة.
ثم تستخدم أذرعها الآلية لقطف التوت وتخزينه. طور باحثون من جامعة كامبريدج Vegebot، وهو روبوت بمساعدة الذكاء الاصطناعي لحصاد خس Iceberg وهو محصول صعب بشكل خاص.
يستخدم سلسلة من الكاميرات لتحديد موقع الخس وتحديد حالته الصحية وتوجيه ذراع روبوتية لإجراء قطع دقيق.
3. روبوتات التصنيع
تم استخدام الروبوتات في الصناعة التحويلية لعقود. يؤدون مهام مثل التجميع واللحام والتعبئة والشحن بدقة وكفاءة كبيرة.
أدخلت التطورات الأخيرة في الذكاء الاصطناعي في التصنيع روبوتات ذكية يمكنها تقييم المواقف في الوقت الفعلي وتنفيذ إجراءات ديناميكية.
4. السيطرة على الأضرار والصيانة السريعة
تقوم الروبوتات المسلحة بتقنيات رؤية الكمبيوتر بفحص الآلات والبنى التحتية بحثا عن الأضرار أو التناقضات.
تقوم الروبوتات بتحديد وتقييم الأضرار وإبلاغ السلطات المختصة لاتخاذ الإجراءات في الوقت المناسب.
Abyss Solutions هي شركة هندسية تقدم حلول فحص البنية التحتية للبر والجو والبحر.
فهو يجمع بين قوة رؤية الكمبيوتر والروبوتات لفحص المناطق عن بعد التي تتطلب العديد من العمال وساعات العمل، مما يقلل من وقت الفحص من أشهر إلى أسابيع.
5. التحكم الآلي
بدأت الشركات في تنفيذ حلول التحكم المتكاملة، وإنشاء نقطة وصول واحدة لمراقبة العملية.
على سبيل المثال، تستخدم جنرال إلكتريك (GE) مجموعة التصنيع الرائعة الخاصة بها لتتبع العديد من مقاييس عملية التصنيع عبر مصانعها البالغ عددها 500 مصنع على مستوى العالم.
تنشئ مجموعة Brilliant Manufacturing Suite نظاما ذكيا وقابلا للتطوير يدمج إجراءات مثل هندسة التصميم والتصنيع وسلسلة التوريد.
6. إدارة النفايات النووية
عندما يتم إيقاف تشغيل محطة نووية، يجب جمع بقاياها والتخلص منها بأمان.
هذه مهمة خطيرة بالنسبة للبشر لأن أي عناصر متبقية مليئة بالنفايات المشعة ويجب التعامل معها بحذر.
علاوة على ذلك، قد تستغرق عملية التحضير والتنظيف شهورا حتى تكتمل.
في عام 2020، دخل مركز تكنولوجيا التصنيع في شراكة مع شركات الروبوتات وهيئة الإخراج من الخدمة النووية لبناء حل الذكاء الاصطناعي يتضمن الروبوتات لتنظيف النفايات النووية.
لقد طوروا نموذج تجزئة قائم على السحابة باستخدام منصة V7 لتدريب الروبوتات على تحديد الأشياء ذات الأهمية والإمساك بها.
علاوة على ذلك، استخدموا أداة التعليقات التوضيحية للصور في V7 لتسريع عملية وضع العلامات عشر مرات.
7. فحص جودة خط التجميع
يراقب مفتشو الجودة خطوط التجميع بحثا عن أي مادة أو منتج معيب يدخل سلسلة التوريد. هذا الفحص اليدوي لديه احتمال خطأ كبير ويتطلب إشراف 24/7.
يمكن للروبوتات الذكاء الاصطناعي أداء نفس المهمة بدقة ودقة متزايدة. تبحث خوارزميات رؤية الكمبيوتر عن أي مخالفات في التجميع وتطالب الذراع الآلية بإزالة العناصر المعيبة.
مع نماذج رؤية الكمبيوتر التي تحقق دقة رائدة، تكون هذه المنهجية أقل عرضة للخطأ ويمكن أن تعمل دون انقطاع.
8. روبوتات الرعاية الصحية
تعمل أنظمة الروبوت والذكاء الاصطناعي في المجالات الطبية دورًا مهمًا في تطوير هذا المجال وزيادة دقته.
تعمل الروبوتات الذكية في مجال الرعاية الصحية على تسريع العمليات الجراحية ونتائج المرضى.
تقوم الذكاء الاصطناعي الروبوتات بمهام مختلفة في مباني المستشفى، من توزيع المعدات ومساعدة المرضى إلى إجراء العمليات الجراحية.
9. مجال النقل
أكثر حالات الاستخدام التي يتم الحديث عنها في الذكاء الاصطناعي في وسائل النقل هي السيارات ذاتية القيادة. فهي تجمع بين قراءات أجهزة الاستشعار ورؤية الكمبيوتر للمناورة بأنفسهم.
يجمع كروز بين الذكاء الاصطناعي والروبوتات لتطوير سيارات ذاتية القيادة. تستخدم الشركة كاميرات 360 لإنشاء خريطة ثلاثية الأبعاد لمحيطها و WebViz لتصور الأشياء وتتبعها ونقل المعلومات إلى محرك معالجة السيارة.
بدأت كروز مؤخرا عملياتها في سان فرانسيسكو وأوستن وفينيكس للحصول على تجربة آمنة بدون سائق.
ومع ذلك، فإن القيادة هي أكثر من مجرد البحث عن العقبات. يعتمد السائق الماهر على الحدس والخبرة للتنقل في المساحات المعقدة، ويجب أن يكون الذكاء الاصطناعي قادرا على امتلاك نفس المهارة.
10. الأجهزة المنزلية الذكية
يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي الروبوتات للأغراض المنزلية مثل التنظيف أو الأمن أو مساعد المشي للمهام الأساسية.
تم إصدار روبوت Astro من Amazon كمساعد منزلي افتراضي ولكنه وجد العديد من حالات الاستخدام المختلفة منذ إطلاقه.
يأتي Astro مزودا بمساعد Alexa الافتراضي مع إمكانات مثل المساعدة الافتراضية التي يتم تنشيطها صوتيا والتحكم في الموسيقى والتحكم الذكي في الجهاز.
يمكنه أيضا التحرك في جميع أنحاء منزلك، مما يوفر عرضا عن بعد للأمان. يمكنك برمجته للتعرف على الأشخاص غير المعروفين وإصدار تنبيهات بشأن هذا النشاط.
11. الفضاء
كما تستخدم الروبوتات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في صناعة الطيران لاستكشاف الفضاء.
تحتوي مركبة برسفيرنس التابعة لناسا على كاميرات متخصصة ووحدة ذكاء اصطناعي تساعدها على استكشاف سطح المريخ بشكل أفضل.
يرسم المسبار خريطة الأرض بأكملها في رؤيته ويستخدم اكتشاف الأشياء لتحديد أي عناصر فريدة.
كما وصل المساعدون الافتراضيون إلى الفضاء الخارجي حيث تقوم الشركات بتطوير روبوتات لمساعدة رواد الفضاء وتوجيههم.
مستقبل الذكاء الاصطناعي في مجال الروبوتات
استخدام الذكاء الاصطناعي في الروبوتات واسع ومثير. المرحلة التالية من الذكاء الاصطناعي، والمعروفة باسم AGI أو الذكاء الاصطناعي العام، لديها القدرة على الوصول إلى مستويات من الفهم البشري الحقيقي.
المفتاح لذلك هو دمج النظام الحسابي الذكاء الاصطناعي مع الروبوت، هكذا يمكن أن يعمل الروبوت والذكاء الاصطناعي معًا بشكل أجود وأكثر فعالية.
يجب أن يمتلك الروبوت القدرة على الحركة والحواس (مثل اللمس والرؤية والسمع) والقدرة على التفاعل مع الأشياء المادية، مما سيمكن النظام من تجربة ردود فعل حسية فورية من كل إجراء يتخذه.
تمكن حلقة التغذية الراجعة هذه النظام من التعلم والفهم، مما يجعله أقرب إلى تحقيق AGI الحقيقي.
يتحول التركيز الحالي على الذكاء الاصطناعي في مجال الروبوتات من مسألة المهام التي يمكن أن تؤديها الروبوتات للناس، إلى نوع المدخلات التي يمكن أن يوفرها الروبوت “عقل” الذكاء الاصطناعي.
من خلال السماح الذكاء الاصطناعي باستكشاف وتجربة أشياء حقيقية، سيكون من الممكن لها الاقتراب من فهم أعمق، مثل الكثير من الأطفال البشريين.
مع هذا التكامل بين الذكاء الاصطناعي والروبوتات، يمكننا أن نتوقع رؤية تطورات كبيرة في مجموعة واسعة من الصناعات، من التصنيع والرعاية الصحية إلى الأمن واستكشاف الفضاء.
